🇶 지도 학습과 비지도 학습의 차이는 무엇인가요? 지도 학습 (Supervised Learning): 문제(x)와 정답(y)이 쌍으로 존재합니다. 모델은 f(x) = y가 되는 함수 f를 학습합니다.예시: "시험 감독 AI"를 만들 때, 특정 행동 영상(x)에 '부정행위'라는 라벨(y)을 달아서 학습시키는 방식입니다.비지도 학습 (Unsupervised Learning): 정답(y)이 없습니다. 데이터 자체의 패턴이나 구조를 파악합니다.예시: 우리 서비스 이용자들의 로그 데이터만 보고 "비슷한 패턴을 가진 유저끼리 그룹핑(Clustering)" 하는 경우입니다.🇶 손실 함수(loss function)란 무엇이며, 왜 중요한가요?손실 함수는 모델이 "얼마나 틀렸는지"를 수치화한 지표입니다.AI 학습은 ..